Neurala lance Brain Builder pour accélérer la préparation des données de réseau neuronal

Le démarrage de l’intelligence artificielle Neurala Inc. veut aider les développeurs à créer des applications d’apprentissage en profondeur plus rapidement en accélérant le processus d’alimentation des données aux réseaux de neurones pour les former.

La société lance une version bêta de son nouveau programme Neurala Brain Builder , une plateforme logicielle en tant que service capable de marquer plus rapidement les données utilisées dans les modèles de formation.

Neurala tente d’aborder le processus actuellement plutôt lourd de formation des réseaux de neurones profonds ou DNN. Comme le souligne l’entreprise dans son argumentaire, les applications AI d’aujourd’hui doivent d’abord être « formées » en utilisant des milliers d’images ou d’autres données qui doivent d’abord être étiquetées pour que les modèles d’apprentissage en profondeur puissent comprendre leur pertinence. Cependant, le balisage des données est un processus lent, et son coût est proportionnel au temps passé à marquer, ce qui signifie qu’il est également très coûteux.

C’est là que Brain Builder de Neurala peut vous aider. La société le décrit comme un « outil de préparation des données rentable et centralisé qui permet une création rapide et précise de grandes quantités de données pour la formation DNN ». Il est livré avec des outils d’annotation AI qui réduisent considérablement le temps de marquage des données. , tout en gardant ces données privées et sécurisées derrière des pare-feu. Une fois étiquetés, les données peuvent être téléchargées pour créer des DNN en utilisant des frameworks AI populaires tels que Caffe ou TensorFlow.

« Nous avons cherché un outil qui servirait nos efforts internes de développement de l’IA et nous avons constaté que personne ne ferait le travail », a déclaré Massimiliano Versace, chef de la direction de Neurala. "Donc, nous en avons construit un dans le but de réduire au minimum l’effort et le temps pour générer des données. Le résultat est un outil qui, par rapport aux concurrents, est entièrement basé sur le Web et exporte de façon transparente dans les outils de construction DNN leaders de l’industrie. "

Le nouvel outil de marquage de données de Neurala est le dernier d’une série de percées proclamées par la startup ces derniers mois. En mai dernier, la société a déclaré qu’elle avait réussi à réduire le temps nécessaire pour former des réseaux de neurones profonds en utilisant des données déjà étiquetées, de 15 heures à 20 secondes seulement, en créant un algorithme avancé capable d’apprendre de manière incrémentielle. les circuits corticaux et sous-corticaux du cerveau humain.

Avec Brain Builder, Neurala peut maintenant accélérer le processus de préparation des données en plus de la formation. Holger Mueller, analyste principal et vice-président de l’entreprise, estime que les réseaux de neurones sont essentiels pour propulser l’apprentissage automatique dans l’entreprise grâce à leur capacité à apprendre de manière autonome et à évoluer au besoin pour répondre aux besoins des applications de nouvelle génération. Constellation Research Inc.

"Le défi reste de préparer et de transmettre des données pertinentes aux réseaux de manière continue et autonome", a-t-il déclaré. "En ce moment, c’est comme si une voiture auto-pilotée devait être remplie manuellement. Il est donc bon de voir de l’innovation pour aider à automatiser le processus de flux de données vers les réseaux d’apprentissage en profondeur, et les startups se lancent dans la course pour répondre à ce besoin. "

Dans la même rubrique

| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ... | 23 |

Actu en image